Projekty PWr nagrodzone przez IBM

Dwa projekty z Wydziału Elektroniki Politechniki Wrocławskiej zwyciężyły w konkursie IBM Industry Skills Innovation Awards dotyczącym wykorzystywania nowych technologii w poprawie jakości życia. Do zdobycia w ramach międzynarodowej rywalizacji było 25 grantów w trzech obszarach tematycznych: ochrona zdrowia, transport oraz współczesne miasto.

W kategorii „Ochrona zdrowia” (Healthcare) nagroda przypadła grupie studentów z Koła Naukowego IOIM (Inteligencji Obliczeniowej i Informatyki Medycznej) pod kierunkiem dr hab. inż. Michała Woźniaka z Katedry Systemów i Sieci Komputerowych za projekt pt. „Dr. Support: How to stop worrying and love artificial intelligence”. W skład zespołu weszli: Mateusz Budnik, Bartosz Krawczyk, Maciej Krysmann. W swoim projekcie zaproponowali utworzenie kursu obejmującego wykorzystanie technik sztucznej inteligencji w analizie danych medycznych i wspomaganiu decyzji diagnostycznych. Efektem projektu będą materiały dydaktyczne kierowane zarówno do osób o wykształceniu technicznym, jak i medycznym.

Dzięki kursowi, podczas wykładów i ćwiczeń laboratoryjnych, jego uczestnicy powinni nabyć umiejętności analizy złożonych zbiorów danych oraz wykorzystania systemów wspomagania decyzji w rozwiązywaniu praktycznych problemów z zakresu diagnostyki medycznej.

Drugim nagrodzonym zespołem jest grupa pracowników naukowych Wydziału Elektroniki i studentów koła naukowego "Smarter Planet" w składzie: dr inż. Jerzy Kotowski - kierownik grantu, dr inż. Ewa Szlachcic, mgr inż. Natalia Rojek, dr inż. Jerzy Greblicki, Małgorzata Górecka, Anna Janicka, Bartosz Duszel, Michał Wilkocki. Zostali wyróżnieni za projekt pt. „Smarter Transport for Smarter Planet” w kategorii „Transport” (Transportation). Celem tego projektu jest opracowanie materiałów dydaktycznych promujących nowe metody zarządzania wszelkiego rodzaju formami transportu wykorzystywanymi obecnie na świecie. Autorzy szczególną uwagę zwracają na wykorzystanie w tym obszarze środków i technologii informatycznych oraz zaawansowanych technik modelowania i optymalizacji.